通过改变计算的基本属性，美国普林斯顿大学研究人员日前打造的一款专注于人工智能系统的新型计算机芯片，可在极大提高性能的同时减少能耗需求。

该芯片基于内存计算技术，旨在克服处理器需要花费大量时间和能量从内存中获取数据的主要瓶颈，通过直接在内存中执行计算，提高速度和效率。芯片采用了标准编程语言，在依赖高性能计算且电池寿命有限的手机、手表或其他设备上特别有用。实验室测试表明，该芯片的性能比同类芯片快几十到几百倍。研究人员称，其已将内存电路集成到可编程处理器架构中。“如果以前的芯片是强大的引擎，新芯片就是整车。”

普林斯顿大学研制的新芯片主要用于支持为深度学习推理算法设计的系统，这些算法允许计算机通过学习数据集来制定决策和执行复杂的任务。深度学习系统可指导自动驾驶汽车、面部识别系统和医疗诊断软件。